統計数理研究所より「第4回データ分析ハッカソン」

https://www.ism.ac.jp/shikoin/training/dac/materials.html

研究

大学院時代（博士）にバイオデータのついて統計的学習理論の枠組みで特徴エンジニアリングや今でいう表現学習について考えていました。当時2008年深層学習もなくあまり相手にされていませんでした。D論の審査でも、特徴選択は機械学習のコミュニティでは遺伝的アルゴリズムを使うとコメントされました。現在2019年、深層学習のブームが興り、またkaggleなどでは、勾配ブースティングや特徴エンジ二アリングが話題になっています。石川県能美市の山奥で１人で考えていた研究の論文は、2008年に発表しましたが、10年ほどあまり反応もなかったのですが、時は過ぎ過ぎ昨年2018年に２件引用されました。IEEE系で中国の研究者から引用されたのが１件、もう１件はオランダの研究者にICLR2018で引用されました。関連研究で触れるという程度ではなく、計算機実験の比較対象として彼らの遺伝子配列の特徴表現とCNNの提案手法を、こちらの10年前の実験結果にぶつけてきました。今の仕事は研究とはかなり離れていますが、この件に静かに感動しました。

特徴量選択、Boruta

https://aotamasaki.hatenablog.com/entry/2019/02/10/130647

Boruta
https://aotamasaki.hatenablog.com/entry/2019/01/05/195813

pytorch-lightning

https://github.com/williamFalcon/pytorch-lightning

知性の核心とは何か？

https://industry-co-creation.com/category/icc-fukuoka-2018/f18-s4e

Facebook, Carnegie Mellon build first AI that beats pros in 6-player poker

https://ai.facebook.com/blog/pluribus-first-ai-to-beat-pros-in-6-player-poker/

稲盛和夫氏「値決めは経営」、アマゾンとアップルは対極 ではトヨタ式は？

https://www.sbbit.jp/article/cont1/27531